Η Ξένια Μισκουρίδου είναι λέκτορας στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής στο Πανεπιστήμιο Κύπρου από το 2023 και επίτιμη λέκτορας στο Imperial College London, στο Τμήμα Μαθηματικών, και το I-X Center for Artificial Intelligence που ιδρυθηκε για την προώθηση της καινοτομίας στη διεπιστημονική έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τις ψηφιακές τεχνολογίες. Πριν τον επαναπατρισμό της, ήταν λέκτορας στο Imperial College London στο Ηνωμένο Βασίλειο. Το 2022 συμπεριλήφθηκε στην λίστα του Forbes 30 under 30 στην Ευρώπη στον τομέα της Επιστήμης και της Υγείας με συνεισφορά στην μεθοδολογία για μοντελοποίηση και χαρακτηρισμό μιας νέας τότε μετάλλαξης του Covid-19 στη Βραζιλία. Στη σχετική δημοσίευση της ομάδας, τα αποτελέσματα της έρευνας επηρέασαν και καθόρισαν τις κινήσεις που πήραν οι φορείς χάραξης δημόσιας πολιτικής όπως ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας.

Η Ξένια απέκτησε το διδακτορικό της από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης στο Statistical Machine Learning το 2020 κατά τη διάρκεια του οποίου υπήρξε ερευνητική επισκέπτρια- συνεργάτιδα στο Courant Institute του New York University στην Αμερική, και στο Alan Turing Institute, το εθνικό ινστιτούτο επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου. Στην βιομηχανία, εργάστηκε ως Data Scientist στην Google και ως Machine Learning Scientist στο τμήμα Investments AI, στην AIG. Συνέχισε με μεταδιδακτορικές σπουδές στο Imperial College του Λονδίνου και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης. Η έρευνά της βρίσκεται στον τομέα του Statistical Machine Learning, εστιάζοντας στην ανάπτυξη μεθοδολογιών που συνδυάζουν την στατιστική με την τεχνητή νοημοσύνη. Επικεντρώνεται σε εφαρμογές μοντελοποίησης και πρόβλεψης συμπεριφοράς κοινωνικών δικτύων, εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών σε large language models και σε ανάπτυξη μοντέλων για explainable and interpretable AI. Έχει εξασφαλίσει ανταγωνιστικές χρηματοδοτήσεις από διεθνείς φορείς όπως επίσης και άλλες ακαδημαϊκές διακρίσεις για αριστεία στην έρευνα. Παράλληλα με την έρευνα δραστηριοποιείται σε οργανισμούς και πρωτοβουλίες προώθησης των νέων επιστημόνων και στήριξης γυναικών επιστημόνων στον τομέα της Στατιστικής, Machine Learning and Data Science.